Проблема

На крупных гидроэлектростанциях (ГЭС), таких как Братская ГЭС, мостовые краны в машинном зале являются критически важным оборудованием для проведения ремонтов и обслуживания агрегатов. Однако их эксплуатация связана с рядом серьёзных рисков и неэффективностей:

1. Высокий риск аварий и травматизма: Существует опасность столкновения кранов между собой или с элементами оборудования машинного зала, падения грузов из-за человеческого фактора или ошибок позиционирования.
2. Низкая эффективность и предсказуемость работ: Ручное управление, зависимость от опыта оператора и необходимость привлечения большого количества вспомогательного персонала для страхования ведут к затягиванию сроков ремонтных операций.
3. Отсутствие предиктивного подхода: Обслуживание кранов и планирование их работы часто носит реактивный или планово-предупредительный характер, что менее эффективно и экономически выгодно, чем управление на основе данных.
4. Сложность координации: Синхронизация работы нескольких кранов при перемещении крупногабаритных грузов — сложная и рискованная задача.

Итог: Существующий процесс не является оптимальным с точки зрения безопасности, скорости и стоимости ремонтного цикла на ГЭС.

Решение

Разработана комплексная цифровая система контроля и управления перемещением грузов на основе создания «цифрового коридора» в машинном зале. Это переход к предиктивной технологии (Индустрия 4.0).

Ключевые компоненты и этапы реализации:

1. Цифровой двойник машинного зала: Выполняется лазерное сканирование зала для построения точной 3D-модели, на которую наносятся виртуальные «запретные зоны» (оборудование, стены, зоны работы других кранов).
2. Аппаратное оснащение: Установка на краны комплекса датчиков: лидаров (LiDAR) и safety-сканеров для точного определения положения крана, крюка и габаритов груза в реальном времени.
3. Интеллектуальная система управления: Разработка программного обеспечения, которое:
   • Автоматически контролирует соблюдение дистанций и не допускает въезд в запретные зоны.
   • Обеспечивает синхронизацию движения нескольких кранов.
   • Реализует логику оптимального движения («ассистент оператора»), снижая зависимость от человеческого фактора.
   • Интегрируется с существующей АСУ ТП/SCADA станции.
4. Режим работы: Система работает в режиме «ассистента», повышая безопасность и точность, но не исключая полностью оператора из контура управления.

Ожидаемый результат: Создание безопасного, предсказуемого и эффективного процесса транспортировки грузов, который минимизирует простои и сокращает сроки ремонтных работ.

Для кого предназначен проект

• Эксплуатационные службы гидроэлектростанций (ГЭС).
• Крупные промышленные предприятия с машинными залами и мостовыми кранами (металлургические, машиностроительные заводы, судостроительные верфи).
• Проектные и инжиниринговые компании, специализирующиеся на автоматизации производства и промышленной безопасности.
• Энергосервисные компании (ЭСКО), предлагающие комплексную модернизацию инфраструктуры.

Как продавать

1. Аргумент безопасности как главный приоритет: Позиционирование системы как инструмента для снижения до нуля риска аварий со смертельным исходом и дорогостоящих повреждений оборудования.
2. Доказательство экономической эффективности через ROI:
   • Аварийное обслуживание: ROI ≈ 1x (убытки).
   • Планово-предупредительное: ROI ≈ 5x.
   • Предиктивное (наша система): ROI ≈ 10x.
   • Обоснование: Эффект достигается за счёт сокращения сроков ремонта и уменьшения необходимого персонала.
3. Чёткая финансовая модель: Указание объёма инвестиций (CAPEX ~36.4 млн руб. на разработку и внедрение) и структуры затрат. Акцент на том, что система окупается за счёт снижения OPEX (операционных расходов) в долгосрочной перспективе.
4. Демонстрация модульности и масштабируемости:
   • Решение непринципиально к типу груза (благодаря лидарам).
   • Архитектура ПО позволяет адаптировать систему к любому машинному залу путём нового лазерного сканирования и настройки, а не разработки с нуля.
   • Предложение начать с пилотного проекта на одной ГЭС с последующим масштабированием на другие станции холдинга.

На страницу проекта