Руководитель проектного обучения: Стародубцев Денис Евгеньевич

Заказчик проекта: Минздрав

Искусственный интеллект, внедряемый в узкоспециальных областях медицины дает наглядное представление об уровне развития технологий машинного обучения в этой сфере. Столь значительный рост, наблюдавшийся за последнюю отчетную пятилетку, может говорить только об одном: ранние технологии принесли определенные успехи, что открыло ученым возможности для массового внедрения искусственного интеллекта в медицину.

В пример можно привести хирургических роботов, которые хорошо подходят для процедур, требующих одних и тех же повторяющихся действий, поскольку, в отличие от человека, роботы могут работать без устали. Кроме того, искусственный интеллект может выявлять закономерности в хирургических процедурах, чтобы повысить точность управления роботами до субмиллиметровых значений.­­

Также современные искусственные интеллекты решают проблемы приоритезации и медицинской сортировки. Рекомендации на основе глубокого анализа данных поступающих пациентов для обеспечения точной приоритезации и медицинской сортировки искусственный интеллект дает очень быстро в режиме реального времени.

В рамках данного проекта предлагается разработать и реализовать продукт, который будет представлять собой десктопное приложение, которое будет анализировать данные пользователя и предупреждать о возможной сердечной болезни с помощью искусственного интеллекта.

В 2019 году по данным Чеховского сосудистого центра смертность от сердечных заболеваний в России составляет 31% от всех смертей от проблем со здоровьем.

По данным ВОЗ, смертность от сердечных заболеваний в мире составляет 34% от всех смертей.

На 2022 не существует технологий, которые с помощью анализа внешних признаков выявляет сердечные заболевания с помощью искусственного интеллекта, в связи с этим данный проект будет актуальным, востребованным и рентабельным.

На сегодняшний день основными недостатками процесса диагностики кардиологических заболеваний являются неопределенная периодичность и влияние человеческого фактора. Указанные отрицательные факты диагностики и профилактики кардиозаболеваний могут быть нивелированы путём применения анализ внешних признаков в соответствии с мед. нормами и выявление сердечных заболеваний с помощью искусственного интеллекта. Таким образом целесообразным и прагматичным является решение разработки программного комплекса, направленного на диагностику кардиологических проблем пациентов с применением искусственного интеллекта.

На страницу проекта