Цель проекта: Разработка и программная реализация алгоритма динамического распознавания жестов в видеопотоке с помощью свёрточных нейронных сетей.

Актуальность: На сегодня распознавание жестов является одной из самых популярных областей в области компьютерного зрения. В последние годы было предложено множество различных алгоритмов распознавания жестов, но большинство из них не имели хорошего баланса между эффективностью распознавания и точностью. Поэтому задача разработки алгоритмов распознавания жестов в видеопотоке актуальна.

Задачи:

1. Исследовать применение нейронных сетей к задачам распознавания жестов;
2. Провести качественный обзор с уже имеющимися алгоритмами распознавания жестов в видеопотоке;
3. Разработать алгоритм распознавания жестов в видеопотоке на основе 2d свёрточных нейронных сетей;
4. Провести программную реализацию предложенного алгоритма и привести сравнительный анализ работы данного алгоритма с имеющимися аналогами.

Результат: Проект позволит последовательно осуществить этапы разработки интеллектуальной системы для динамического распознавания жестов в видеопотоке. Предполагается, что разработанный алгоритм распознавания даст лучший процент распознавания, чем известные алгоритмы.

На страницу проекта