Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Анализатор электроэнцефалограммы на основе кросс-корреляционного анализа

Общая характеристика проекта

Анализатор электроэнцефалограммы (ЭЭГ) на основе алгоритмов кросс-корреляционного анализа, предназначенный для раннего выявления признаков органических когнитивных расстройств у лиц пожилого и старческого возраста.

Анализатор представляет собой аппаратно-программный комплекс, включающий в себя блок регистрации ЭЭГ и программное обеспечение для персонального компьютера, реализующее процедуры обработки и анализа ЭЭГ.

В качестве блока регистрации может выступать стандартный цифровой электроэнцефалограф, имеющий выход на ПК.

Проблема

Значимой проблемой современного человечества является увеличение доли пожилого населения, и, соответственно, актуальными становятся вопросы ранней диагностики и лечения заболеваний, ассоциированных с возрастом. Одной из распространенных групп заболеваний становятся когнитивные нарушения, такие, как деменция и болезнь Альцгеймера.

Диагностика органических патологий головного мозга на сегодняшний день осуществляется преимущественно с использованием МРТ и КТ, требующих для проведения дорогостоящего оборудования и временных затрат. При этом наиболее распространенным, экономичным и безопасным методом оценки состояния головного мозга остается электроэнцефалография, которая может использоваться в медицинских учреждениях любого уровня для оперативной диагностики признаков когнитивных нарушений.

Решение

Ведущим в функциональной диагностике является визуальный метод оценки электроэнцефалограмм врачом, который не позволяет достоверно обнаруживать признаки деменции. Ряд исследований ("Role of EEG as Biomarker in the Early Detection and Classification of Dementia", The Scientific World Journal, doi: 10.1155/2014/906038; "Analysis for Alzheimer's disease using cross-correlation of EEG data", 10th Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON), 2017, doi: 10.1109/BMEiCON.2017.8229145) подтверждают возможность использования расчетных ЭЭГ-маркеров для раннего выявления возраст-ассоциированных когнитивных нарушений, в частности, показателей кросс-корреляции ЭЭГ в разных отведениях.

Поэтому актуальной является разработка алгоритмического и программного обеспечения для автоматизированного анализа ЭЭГ, позволяющего выявлять ранние признаки когнитивных патологий.

Описание продукта

Программное обеспечение системы разрабатывается в виде виртуального прибора в среде визуального программирования LabVIEW. Сигнал ЭЭГ с электродов поступает на блок регистрации и, после предварительной обработки и оцифровки, через USB-интерфейс передается на ПК. Программное обеспечение реализует функции выбора и коммутации анализируемых каналов, расчета показателей взаимной корреляции электроэнцефалографических отведений и оценку степени синхронизированности работы различных отделов мозга. Рассчитываемые показатели отражают возможные признаки наличия органических когнитивных нарушений (деменция, болезнь Альцгеймера).

Потенциальные заказчики

Медицинские организации (областные, городские поликлиники (больницы), медицинские центры, дома престарелых).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Другое

Рынки

HealthNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Бионика, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Персонифицированная медицина