Прогнозирование цены на товар с помощью машинного обучения
Нейронные сети-как инструмент для анализа и прогнозирования цен.
В экономике, для анализа, очень эффективно применять искусственные нейронные сети. Основными предопределяющими условиями их использования являются наличие «исторических данных», используя которые нейронная сеть сможет обучиться.
Проект прогнозирования цены, с помощью машинного обучения является актуальным, т.к помогает нашим клиентам:
-Люди, желающие заниматься продажами на маркетплейсах, зачастую не знают, что продавать, какой спрос на выбранную ими продукцию, насыщенность рынка, оптимальную цену и возможные доходы/убытки.
Целевая аудитория:
•217 тыс. малых и средних предпринимателей и самозанятых. (по данным Минэка)
Предлагаемое решение:
Анализ спроса по похожим видов товаров на основе поисковых запросов пользователей, расчет оптимальную цены при учете спроса и предложения по данному виду товара, подбор оптимальных затрат на рекламу, расчет прибылей и убытков. Прогнозирование цен на товар осуществляется на основе машинного обучения. Рассматривается актуальная система показателей, которая включаем внешнюю и внутреннюю среды конкуренции, акции, спрос и предложения.
Вконтакте