ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СВОЙСТВ СПЛАВОВ
Проблема нахождения состава сплава по заданным характеристикам – важная проблема,решаемая в металлургии. Эти проблемы могут быть решены с помощью машинного обучения.
Нами были созданы следующие модели машинного обучения:
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ПОЛНОГО РАСТВОРЕНИЯ γ-ФАЗЫ в γ-ТВЕРДОМ РАСТВОРЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ СОЛИДУС
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ЛИКВИДУС
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ТИТАНА В СПЛАВЕ
Создание данных моделей позволит усовершенствовать техпроцесс производства, а также во много раз ускорит нахождение оптимального состава сплава в зависимости от требований.
Ссылка
Направление
IT, Металлургия и добывающая промышленность
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Новые производственные технологии, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Вконтакте