Использование машинного обучения для прогнозирования видимой звездной величины и красного смещения (квазары)
Квазары находятся в центре активных галактик и являются одними из самых ярких объектов Вселенной.
Так как квазары находятся на большом удалении, они выглядят практически неподвижными. Это свойство квазаров используют для высокоточного определения параметров пути (траектории) различных объектов.
Также, на расположении квазаров построена фундаментальная система координат, которая является основой для корректной работы GPS и ГЛОНАСС.
Наша команда создала модели машинного обучения, способные прогнозировать значение видимой звездной величины и значение красного смещения (расстояния).
Работа имеет важное значение при проектировании системы навигации объектов.
В качестве примера взят квазар 3С9 (Созвездие: Рыбы)
Ссылка
Направление
IT, Связь, Безопасность и оборонная сфера
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Вконтакте