Прогнозирование низких цен и персонализация туристического пакетного продукта на основании алгоритмов машинного обучения
Цена - первостепенный фактор в массовом отпускном туризме. Основанное на персональныхпредпочтениях туристов, наше решение автоматически формирует пакет из оптимального наборатурпродуктов (перелёт, отель, готовый пакет от туроператора и тд) от поставщиков с самыминизкими ценами. Это решение также оповещает клиента о наступлении подходящего временидля бронирования пакета, чтобы успеть купить его по самой низкой цене. Travelata - лидирующийбренд с аудиторией 2,5 млн посещений в месяц.
Производитель: ООО "ТРЕВЕЛ ТЕХНОЛОГИИ"
Ссылка
Направление
IT
