Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка Мобильного приложения для оценки экстерьера коров с помощью нейросетевых технологий

Эффективность скотоводства во многом определяется созданием гармоничных животных идеального типа в зависимости от задач производства конкретного вида продукции и технологии содержания. Селекция молочного скота совместима только с хорошим экстерьером. Общепринято, что существует связь между телосложением и молочной продуктивностью животных. Исследованиями многих авторов, отмечается необходимость оценки по экстерьерному типу молочных коров. Исключение из селекционного процесса животных с серьезными недостатками и пороками экстерьера и своевременное их выявление позволяет предотвратить накопление нежелательных генов в стадах и распространение их в породе. Экстерьерная типизация скота необходима и по причине унификации способов содержания, кормления и доения животных в условиях промышленной технологии.

Министерством сельского хозяйства РФ, ВИЖ, ВНИИплем для оценки экстерьера животных разработаны «Правила оценка телосложения дочерей быков-производителей молочно-мясных пород», которые введены с 1996 года. Данные правила включают в себя визуальный осмотр животных, а также линейную оценку, которая предполагает присвоение баллов за наиболее важные в функциональном отношении стати по 9-балльной шкале, с учетом недостатков экстерьера. На основании данной оценки присваивается категория типа телосложения коровы и строится графическое изображение экстерьера – экстерьерный профиль. Получаемая информация позволяет зоотехникам-селекционерам оперативно реагировать на нежелательные отклонения в экстерьере и влияет на подбор животных при составлении родительских пар.

Однако, все описанные выше мероприятия носят очень трудоемкий и сложный характер выполнения, и зачастую оценка экстерьера в хозяйстве отсутствует или не проводится на должном уровне. К тому же данная оценка достаточно субъективна и зависит от уровня знаний, умений и навыков бонитера.

Для совершенствования селекционно-племенной работы с молочным стадом крупного рогатого скота необходимо создавать современное цифровое решение. Разработка программного обеспечения позволит проводить оценку экстерьера коров на новом профессиональном уровне исключающий человеческую погрешность и вероятность ошибки. Программное обеспечение с помощью нейросетевых технологий определит тип телосложения и построит экстерьерный профиль. Только с помощью этих данных можно запустить генетическо-селекционный процесс. Мы планируем, что в дальнейшем наше решение в этом профиле действий не только себя окупит, но и будет приносить прибыль при его продаже.

Данная технология измерения животных имеет ряд преимуществ:

  • Нейросетевые ворота мобильностью и высокой функциональностью;
  • Высокая точность показаний
  • Исключение ошибок связанных с человеческим фактором 
  • Не требует записи данных на бумажные носители, 
  • Быстрое получение результата

В результате будут получены объективные данные по оценке экстерьера животных, позволяющие вести селекционно-племенную работу по этому признаку.

Правильная селекционная работа в свою очередь приведет к увеличению выхода телят на 7-10%, сохранности поголовья 70-97%.

Произойдет снижение расхода кормов на одну голову в следствии индивидуального учета молока, снижение себестоимости 1 ц молока, следовательно, увеличение рентабельности молочного скотоводства.

Появятся новые кадры, связанные с работой нейросети в фермерских хозяйствах.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Наука, Сельское хозяйство

Сквозные технологии

Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
2 комментарии
Просмотр и добавление комментариев недоступны