Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Применение технологий компьютерного зрения при распознавании динамических жестов на основе нейронных сетей

Актуальной является задача исследования эффективных методов распознавания динамических жестов (ДЖ) руки пользователя в прикладных решениях, связанных с компьютерной графикой (КГ) и в задачах робототехники. Цель работы состоит в разработке программного продукта, позволяющего использовать кисть руки человека для формирования изображения на экране монитора и для управления поведением мобильного робота. Решаются задачи: распознавание ДЖ при помощи искусственной нейронной сети (ИНС), реализация обратной связи за счет вывода видео–потока с веб–камеры, отображение результатов. Практическая значимость проекта обусловлена возможностью использования ИНС в КГ и в робототехнике. Новизна работы базируется на исследовании нейронной сети MediaPipe.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект

Похожие проекты

Развитие функционала программного комплекса для подбора спутниковых снимков и генерации карт-заданий в цифровом земледелии с использованием технологий компьютерного зрения на основе нейронных сетей и облачных технологий
0 комментариев
Автоматизация визуального контроля качества и сортировка филе мяса с применением компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта и свёрточных нейронных сетей
0 комментариев
Разработка и программная реализация системы поддержки принятия врачебных решений в хирургии и урологии с использованием технологий компьютерного зрения «Smart Urology Decision (SUD)»
0 комментариев
Разработка программного продукта для диагностирования технического состояния электрических машин с применением нейронных сетей
0 комментариев
Разработка программного обеспечения на основе технологии компьютерного зрения для анализа КТ грудной клетки на наличие признаков рака легкого
0 комментариев