Актуальность проекта подтверждается текущими трендами, а именно:

- в промышленности все больше находит распространение искусственный интеллект,
- быстрыми темпами развивается импортозамещение.

Ключевые сегменты
покупатели - агрофирмы и перерабатывающие заводы,
потребители - рабочие, отвечающие за этот участок работ (сортировка сахарной свеклы для определения ее на хранение в кагатах)

Описание проблемы:
Зрительная оценка крупности корнеплодов при определении свеклы на хранение в кагатах имеют существенные недостатки, а именно: низкую скорость сортировки и недостаточную точность, причем частота ошибок при распределении увеличивается в связи с усталостью персонала. Точность сортировки в среднем составляет 50%, что приводит к снижению объемов производимого сахара на 1,5 тысяч тонн

Ценностное предложение:
Наша интеллектуальная система технического зрения позволяет определять крупность сырья в кузове автомашины и распределять сырье по кагатам с точность 95%.Это дает сокращение времени на распределение одной машины на 50%, при этом точность распределения повышается на 30% - до 95% (человек до 65%), что влечет значительное снижение потерь сырья. 
Уникальность системы обеспечена применением ИИ.

Бизнес модель
Потоки поступления доходов - продажа автоматизированной системы, сервисное обслуживание, обновление программного обеспечения.
Каналы распространения - прямые продажи. Предполагается сезонный спрос на систему - июль-август

Себестоимость разработки: 1450000 руб. 

Точка безубыточности проекта: продажа 1 системы

Потенциальная прибыль за первый сезон (старт продаж, пессимистичный прогноз): 288 000 руб

На страницу проекта