Автоматический голосовой русско-китайский переводчик
TOLLMUCH - современное и оптимальное решение для межкультурной коммуникации России и Китая. Мобильное приложение для звонков и мессенджеров позволяет в режиме реального времени переводить речь спикера с одного языка на другой. Но… это еще не все! Благодаря применению технологиям машинного обучения TOLLMUCH сохраняет биологическое звучание голосов оппонентов и безупречно точно с минимальным ожиданием ответа совершает операции перевода.
Многим российским бизнесменам и политикам по роду деятельности приходится взаимодействовать с различными зарубежными коллегами, в частности им приходится коммуницировать с партнерами из Средней Азии. Большинство из них тратит время и деньги на изучение языка, поиск квалифицированного работника в сфере перевода и интерпретации. Ввиду приведенных аргументов, появляется видимая потребность в разработке приложения, позволяющего людям из России и Китая общаться посредством звонков, которые автоматически будут переводить речь каждого из спикеров на их родной, сохраняя тон, эмоциональный окрас и биологическое звучание голоса оппонента.
Планируется разработать приложение для автоматического голосового перевода звонков с русского на китайский язык, имеющее ряд уникальных функций и позволяющее в режиме реального времени совершать операции перевода автоматически, а также слышать речь оппонента с натуральным звучанием голоса.
Мы разработаем приложение для рынка В2В (предприятия, компании, сотрудничающие с Китаем). ПО будет доступно на платформах App Store и Play Market, решение будет доступно в freemium-версии, затем в premium.
Дальнейшее развитие проекта:
●Минимизирование времени ответа системы
●Подключение обученной системы для трансляции биологического звучания голоса
●Подключение языковых библиотек для точности перевода (доступная опция для premium версии)
Паспорт стартап-проекта
«14» декабря 2022 г.
| Наименование Получателя гранта | Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования «Ивановский государственный химико-технологический университет» |
| ИНН Грантополучателя | 371104529259 |
| Наименование акселерационной программы | Акселерационная программа поддержки проектных команд и студенческих инициатив для формирования инновационных продуктов «Платформа Национальной технологической инициативы» на базе ФГБОУ ВО «Ивановский государственный химико-технологический университет» |
| Дата начала реализации акселерационной программы | 7 октября 2022 года |
| Дата заключения и номер Договора | 07.10.2022 № 70-2022-000914 |
| |
| Название стартап-проекта | Разработка программного обеспечения для автоматического голосового русско-китайского переводчика |
| Команда стартап-проекта | 1.Сироткина Анастасия Сергеевна 2.Шестаков Кирилл Андреевич 3.Келарев Артем Николаевич 4.Демьяненко Матвей Александрович |
| Ссылка на проект в информационной системе Projects | |
| Технологическое направление | TechNet |
| Описание стартап-проекта (технология/ услуга/продукт) | Планируется разработать приложение для автоматического голосового перевода звонков с русского на китайский язык, имеющее ряд уникальных функций и позволяющее в режиме реального времени совершать операции перевода автоматически, а также слышать речь оппонента с натуральным звучанием голоса. Полного аналога планируемой разработки на рынке не существует. В перспективе ПО может использоваться в образовательных организациях, занимающихся обучением иностранных студентов, а также на предприятиях, сотрудничающих с заграничными партнерами. Предлагаемая разработка позволит значительно повысить уровень взаимодействия с иностранными коллегами на территории Российской Федерации. Для создания приложения необходимо формирование лингвистической базы данных и проведение фонетических исследований для более точного распознавания речи. Для создания прототипа необходимо: Осуществить подбор аппаратной части установки из доступных компонентов. Произвести тестирование и отладку системы на реальных носителях языка. Выполнить верификацию полученных данных. |
| Актуальность стартап-проекта (описание проблемы и решения проблемы) | Многим российским бизнесменам и политикам по роду деятельности приходится взаимодействовать с различными зарубежными коллегами, в частности им приходится коммуницировать с партнерами из Средней Азии. Большинство из них тратит время и деньги на изучение языка, поиск квалифицированного работника в сфере перевода и интерпретации и т.п. Помимо долгого обучения всем тонкостям диалекта, за которое приходится платить, есть иная проблема - переводчики-люди. Существует большое количество ситуаций, в основном политических, когда интерпретатор неправильно переводил речь деятеля (пример: Хрущевская «кузькина мать», Судзуковское «проигнорируем» и др.) и влек за собой негативные последствия для всего государства. Кроме того, сложность перевода на китайский и обратно во многом заключается в наличии в языке четерехтональной системы произношения: именно результатом такой особенности является неправильное взаимопонимание между национальностями. Ввиду приведенных аргументов, появляется видимая потребность в разработке приложения, позволяющего людям из России и Китая общаться посредством звонков, которые автоматически будут переводить речь каждого из спикеров на их родной, сохраняя тон, эмоциональный окрас и биологическое звучание голоса оппонента. В результате планируется создать программное обеспечение, являющееся компромиссным решением для обеих сторон, безусловно содействующим научно-техническому прогрессу. |
| Технологические риски | Некорректный перевод на первых этапах развития переводчика |
| Потенциальные заказчики | Потенциальными потребителями адсорбционно-каталитических систем выступают фабричные производства и муниципальные учреждения: Холдинг «КСК», «Фабрикант», «Иватекс», «Протекс», ИВГМА, ИГХТУ, ИВГУ и др. |
| Бизнес-модель стартап-проекта[1] (как вы планируете зарабатывать посредствам реализации данного проекта) | Планируется разработать приложение для рынка В2В (предприятия, компании, сотрудничающие с Китаем). ПО будет доступно для скачиваний на платформах App Store и Play Market как в freemium, так и в premium версии. Доход от продукта будет обуславливаться сначала рекламой и поддержкой, затем роялти от приобретений premium версии. |
| Обоснование соответствия идеи технологическому направлению (описание основных технологических параметров) | Приложение будет состоять из:фронтальной, операционной части, хранилища и обработки получаемых с датчиков данных; приложение будет выполнять свои функции на мобильных устройствах, работающих под операционными системами Android, iOS, с количеством оперативной памяти 2 ГБ или более, процессорами 1.3 ГГц. Ведутся исследования по заявленной тематике в рамках Центра китайского языка. Для создания комплекса необходимо формирование фонетической базы данных исследований процессов формализации языковых аспектов. При разработке программной части необходимо реализовать функциональную возможность, выполнить интеграцию библиотек по фонетическому анализу. В состав разрабатываемой платформы будут включены: Клиентская часть сервиса, реляционные базы, данных необходимые для хранения и обработки информации в структурированном виде. При разработке платформы необходимо реализовать функциональную часть, выполнить интеграцию библиотек по фонетическому анализу, минимизировать время отклика между функциональной и клиентскими частями, разработать удобный пользовательский интерфейс платформы и интегрировать его в клиентскую часть разрабатываемого продукта. |
| 2. Порядок и структура финансирования | |
| Объем финансового обеспечения[2] | 1140000 рублей в год |
| Предполагаемые источники финансирования | Бюджетная программа от Фонда содействия инновациям «Старт» |
| Оценка потенциала «рынка» и рентабельности проекта[3] | Общий объем в рублях и долларах По итогам исследования, объем российского рынка переводческих услуг за 2019 год вырос на сразу на 17% и достиг 20,88 млрд рублей. В долларах объем рынка увеличился на 14% и достиг $323 млн. Такой значительный рост связан как с высоким спросом на переводы, а также с повышением прозрачности рынка и раскрытием свежей информации. Участники рейтинга выросли на 16%; когорта средних и малых компаний показала опережающие темпы роста (21%) в том числе за счет раскрытия информации и появления новых участников; объем бизнеса компаний, которые в анкетировании не участвовали, но чьи показатели по 2018 году стали видны в ЕГРЮЛ, увеличился на 30%. Прогнозы о стагнации рынка не оправдались. Если результаты оценки рынка верные, то даже с поправкой на раскрытие информации большим количеством участников 2019 год был одним из самых успешных в истории отрасли. Отрасль подошла к эпидемии с туго набитым кошельком. |
Итого: 4.000.000 рублей |
| |||||||||||
| ||||
| Ф.И.О. | Должность | Контакты | Выполняемые работы в Проекте | Образование/опыт работы |
| Сироткина Анастасия Сергеевна | Менеджер | +79092463028 | Организация деятельности | Бакалавр |
| Келарев Артем Николаевич | Дизайнер/программист | +7012900207 | Разработка фронт части | Бакалавр |
| Шестаков Кирилл Александрович | Ведущий программист |
| Разработка бэк части | Бакалавр |
| Демьяненко Матвей Александрович | Дизайнер | +79158100288 | Создание дизайна предложения | Бакалавр |
[1] Бизнес-модель стартап-проекта - это фундамент, на котором возводится проект. Есть две основные классификации бизнес-моделей: по типу клиентов и по способу получения прибыли.
[2] Объем финансового обеспечения достаточно указать для первого этапа - дойти до MVP
[3] Расчет рисков исходя из наиболее валидного (для данного проекта) анализа, например, как PEST, SWOT и.т.п, а также расчет индекса рентабельности инвестиции (Profitability index, PI)
