Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Мессенджер с интегрированным автоматическим синтезом речи (русско-китайская версия)

TOLLMUCH - современное и оптимальное решение для межкультурной коммуникации России и Китая. Мобильное приложение для звонков и мессенджеров позволяет в режиме реального времени переводить речь спикера с одного языка на другой. Но… это еще не все! Благодаря применению технологиям машинного обучения TOLLMUCH сохраняет биологическое звучание голосов оппонентов и безупречно точно с минимальным ожиданием ответа совершает операции перевода.

Многим российским бизнесменам и политикам по роду деятельности приходится взаимодействовать с различными зарубежными коллегами, в частности им приходится коммуницировать с партнерами из Средней Азии. Большинство из них тратит время и деньги на изучение языка, поиск квалифицированного работника в сфере перевода и интерпретации. Ввиду приведенных аргументов, появляется видимая потребность в разработке приложения, позволяющего людям из России и Китая общаться посредством звонков, которые автоматически будут переводить речь каждого из спикеров на их родной, сохраняя тон, эмоциональный окрас и биологическое звучание голоса оппонента.

Планируется разработать приложение для автоматического голосового перевода звонков с русского на китайский язык, имеющее ряд уникальных функций и позволяющее в режиме реального времени совершать операции перевода автоматически, а также слышать речь оппонента с натуральным звучанием голоса.

Мы разработаем приложение для рынка В2В (предприятия, компании, сотрудничающие с Китаем). ПО будет доступно на платформах App Store и Play Market, решение будет доступно в freemium-версии, затем в premium.

Дальнейшее развитие проекта:

●Минимизирование времени ответа системы

●Подключение обученной системы для трансляции биологического звучания голоса

●Подключение языковых библиотек для точности перевода (доступная опция для premium версии)

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Аддитивные технологии