Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Цифровая платформа ENOT для автоматического обучения и ускорения нейронных сетей

AutoDL платформа ENOT позволяет автоматизировать процесс разработки AI-решений, а именно автоматически подбирать и оптимизировать структуру нейронных сетей для достижения оптимальных значений качества и скорости работы AI-решений. Результаты внедрения:

-стандартизация процесса разработки – снижение производственных рисков, сокращение сроков (до 6 раз),

- существенное снижения потребления аппаратных ресурсов (до 25 раз).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
1 комментарий
Просмотр и добавление комментариев недоступны

Похожие проекты

Платформа по оптимизации и эффективному управлению правилами маршрутизации обращений в цифровых каналах коммуникаций на базе технологий машинного обучения и нейронных сетей
0 комментариев
Разработка платформы инструментов для аугментации, генерации и повышения качества выборочных данных и обучения нейронных сетей
0 комментариев
Разработка облачного сервиса Mathison.pro c функционалом полуавтоматической разметки данных, автоматического обучения и подбора архитектур нейронных сетей.
0 комментариев
Разработка образовательной платформы на основе искусственной нейронной сети, которая может реагировать на взаимодействия учащегося в режиме реального времени, автоматически предоставляя учащемуся индивидуальную поддержку.
0 комментариев
Разработка транспортно-логистической платформы “Омникомм-Онлайн: Цифровой диспетчер” для управления перевозками, с функциями автоматического планирования рейсов и поддержки принятия решений.
0 комментариев