Актуальной является задача разработки и исследования интеллектуальной системы видеоконтроля за поведением работников и граждан в части соблюдение требований соответствующих нормативно–правовых актов. Цель работы состоит в разработке программного обеспечения, позволяющего зафиксировать факт курения. Были решены следующие задачи: выполнен анализ сведений по детекции объектов и использованию методов сегментации; подготовлены тренировочный и тестовый наборы данных; разработано ПО; проведено обучение детектора — искусственной нейронной сети (ИНС); исследованы результаты и обеспечено увеличение эффективности модели за счет изменения параметров сети и модернизации набора данных. Практическая значимость проекта обусловлена возможностью использования ИНС в режиме реального времени для обнаружения сигареты в видео–потоке, поступающем с камеры наблюдения. Это позволит профилактировать административные правонарушения в части курения на рабочем месте или в запрещенной для этого зоне. Новизна проекта состоит в изучении методов обнаружения аномалий на основе нейросетевого подхода.

На страницу проекта