Сердечно-сосудистые заболевания  являются одной из главных причин смертности и инвалидизации в большинстве стран мира , в том числе и в России. По данным Росстата в 2016 г. от болезней системы кровообращения в России умерло 904 тыс. человек, что составило 47,8 % в структуре причин смертности населения. Основными причинами смерти явились ишемическая болезнь сердца  и цереброваскулярные болезни. Интеллектуальные системы, построенные на базе машинного обучения и технологий искусственного интеллекта, продемонстрировали большую перспективность в прогнозировании и выявлении угроз общественному здравоохранению, а также улучшение результатов ведения пациентов высокого риска. По мере того, как они продолжают совершенствоваться, медицинские работники будут все больше и больше использовать этот мощный инструмент для оказания пациентам более точной, своевременной профилактической помощи. На данном этапе нам удалось уже сделать программу. Была проведена работа по исследованию здоровых и больных аритмией кардиосигналов. Использованный метод нахождения t-критерия Стьюдента может определить, что если визуально части сигналов разные, это не значит что у сигналов не может быть одинаковости. Данный метод может классифицировать разные независимы выборки, имея за собой большой охват разных областей, в том числе в медицинских исследованиях. Наша команда состоит из Айдарбекова Хадижа, Евгений Бахтояров, Чернышова Елизавета, Новоселов Алексей, Полхов Илья, Чевычелов Владимир.

На страницу проекта