Интеллектуальная on-line система мониторинга тягового подвижного состава в эксплуатации. 

Проблема: Ежегодно холдинг РЖД несет колоссальные финансовые, и имиджевые потери за-за возникновения отказов технических средств ТПС. Так, анализ безопасности движения в локомотивном комплексе Красноярской железной дороги за 2021 год показывает, что ОТС всех категорий составили более 3400 штук. В свою очередь по причине отказов технических средств допущено 5032,2 потерь поездо-часов (12 млн 580 тыс. руб)

Актуальность определяется требованиями Распоряжения ОАО «РЖД» от 17.04.2018 г № 769/р «Об утверждении стратегии научно-технологического развития холдинга «РЖД» на период до 2025 года и на перспективу до 2030 года (Белая книга)». В соответствии с Распоряжением одним из классов автоматизированных решений положенным в основу принципов формирования проекта «Цифровая железная дорога ОАО «РЖД» являются: цифровые объекты, диагностика и прогнозирование. К данному классу относятся технологии: постоянного сбора первичных данных о состоянии подвижного состава и объектов инфраструктуры с последующим формированием комплексного описания объектов в целях управления их жизненным циклом, контроля состояния подвижного состава в движении, цифровой диагностики.

Предлагаемое решение подразумевает под собой разработку автоматизированной интеллектуальной системы с самостоятельным ПО с возможностью получения входных данных. С помощью классических методов математической статистики определяются критические параметры, далее нейронная сеть в процессе обучения подстраивается под ключевые параметры и делает соответствующие выводы о состоянии оборудования. Имеется научный задел по проекту. Как пример, для электрических машин, уже определен критический параметр на входе, а также права на разработанную нейросеть

На страницу проекта