Экспертные заключения: 5
Консультации: 0

АудиоПредикт. Система предиктивной диагностики колесных пар подвижного состава с помощью звука

Проект является интеллектуальным программно-аппаратным комплексом для массовой автоматизированной диагностики и учёта дефектов колесных пар железнодорожного подвижного состава. Основная цель заключается в создании системы, которая позволяет раннее обнаружение дефектов, снижение числа внеплановых отцепок и аварий, а также системный анализ причин их возникновения.

Продукт включает три компонента:

  • Нейро‑акустическая система (НАС) — для регистрации и первичной детекции дефектов в эксплуатации на перегонах. Система анализирует звуковые сигналы, возникающие при прохождении колес по рельсам, и с помощью методов машинного обучения автоматически выявляет дефекты: выщербина, ползун, навар. Акустический подход позволяет обнаруживать повреждения без остановки состава, снижая затраты и повышая оперативность диагностики.

  • Стационарный измеритель профиля колеса (СИПК) — сканер или лазерный/оптический модуль для оперативного измерения геометрии колеса. Запуск измерения происходит автоматически по данным из НАС, что уточняет данные о дефекте и уменьшает число ложных срабатываний.

  • Централизованная диагностика состояния колесных пар (ЦДСК) — облачная платформа для приёма данных с систем, визуализации, хранения и аналитики. Платформа обеспечивает оперативное оповещение операторов, интеграцию с ТЧЭ/депо, анализ причин образования дефектов и формирование прогнозов для планирования профилактических мероприятий.

Проблема

Позднее обнаружение и неэффективное устранение дефектов колесных пар приводит к частой замене колесных пар, простою составов и риску аварий. В 2024 году:

  • количество внепланового ремонта по причине неисправностей колесных пар составило ≈610 тыс. вагонов;

  • общий объём планового ремонта — 894 тыс. вагонов;

  • доля ремонтов, связанных с колесными парами — 67%.

При стоимости ТР‑2 31 400 рублей годовой расход на внеплановые отцепки по причине ползунов, наваров и выщербин составил ≈5,0 млрд рублей.

Решение

Комплексная система решает проблему через:

  1. Автоматическую регистрацию акустических признаков дефекта в движении (НАС), обеспечивая раннее предупреждение;

  2. Запуск профильного измерения колеса стационарным профиломером (СИПК) по тревоге, замеряющий размеры дефекты, уточняющий его тип и уменьшающий число ложных срабатываний;

  3. Оперативное оповещение операторов и передача данных на облачную платформу (ЦДСК), ускоряющее принятие решений: ремонт, перевозка, замена;

  4. Анализ причин образования дефектов, позволяющий внедрить профилактические мероприятия и снизить количество новых дефектов.

Техническая идея

Система сочетает акустический метод, машинное обучение и профилометрию для комплексной диагностики. Нейросеть, обученная на размеченных звуковых данных, различает характерные шумы дефектов (навар, ползун, выщербина) и фоновые сигналы (стыки, стрелки, вибрации). Одновременный сбор и сопоставление данных из нескольких источников — акустика, телеметрия локомотива (скорость, режим торможения, давление в тормозных цилиндрах, координаты) и профиль колеса — позволяет не только фиксировать факт наличия дефекта, но и определять место его образования, первопричины и условия эксплуатации.

Экономический эффект

Применение комплекса обеспечивает:

  • снижение аварийности и количества внеплановых ремонтов;

  • уменьшение затрат на ремонт колесных пар;

  • формирование единой базы данных и аналитики для предиктивного обслуживания;

  • системное понимание закономерностей возникновения дефектов в зависимости от условий эксплуатации и состояния тормозных систем.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт, Наука

Рынки

TechNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
1 комментарий
Просмотр и добавление комментариев недоступны