Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Интеллектуальная система диагностики подвижного состава на основе анализа спектрограммы звука

Проект направлен на поиск неисправностей колесных пар железнодорожного подвижного состава. Наш продукт - это программно аппаратное решение с использованием обученных на фиксацию неисправностей нейронных сетей. Анализ звуковых волн от проходящего поезда позволяет с высокой точностью определять вид дефекта и его допустимые размеры, а также достоверно определять номер неисправной колёсной пары. Реализация функции записи даты и времени при активации диагностического устройства позволяет устанавливать номер поезда. Передача диагностических данных на ближайшую станцию способствует своевременному устанавливлению причин возникновения дефекта, что позволит в значительной степени повысить безопасность движения поездов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Транспорт

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»

Похожие проекты

АудиоПредикт. Система предиктивной диагностики колесных пар подвижного состава с помощью звука
1 комментарий
Интеллектуальная on-line система мониторинга тягового подвижного состава в эксплуатации
0 комментариев
Разработка системы экспресс диагностики онкологических заболеваний на основе анализа двумерных изображений хромато-масс-спектрограмм летучих метаболитов
0 комментариев
Система диагностики информационно-технических характеристик систем спутниковой связи на основе анализа и обработки большого объема данных пассивных радиосенсоров сети ГЛОНАСС
0 комментариев
Интеллектуальная система анализа изображений КТ и МРОТ желудочно-кишечного тракта на наличие онкологических заболеваний на основе гибридного подхода с использованием нейронной сети и показателей цифровой радиомики.
0 комментариев