Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

AI Daisuki

Ai Daisuki (с яп. дословно "любить любовь") — приложение для дейтинга на основе нейросети.

  • Проблема: 

        Наши конкуренты на рынке приложений для дейтинга используют устаревшую модель подбора партнера — согласно статистике, в среднем менее 10% показанных предлагаемых партнёров получают "лайк", а до общения доходит всего 7%. Таким образом пользователям приходится самим фильтровать более 93% предложенных им вариантов, что довольно утомительное и разочаровывающее занятие.

    • Решение:

        Наше приложение предлагает новый взгляд на дейтинг — оно узнает ваши сознательные предпочтения для партнера, такие как: интересы, уровень дохода, взгляды на жизнь и тому подобное,  а затем переходит к бессознательным предпочтениям - симпатии по внешним признакам, характер, неявные маркеры для нейросети, и исходя из ваших предпочтений учится подбирать подходящих партнёров. Психология говорит нам, что чаще всего человек и сам для себя не может сказать, что он предпочитает и что ему нравится в партнере — у большинства людей нет какого-то типажа, единственного набора признаков, в который они влюбляются. Обычно таких типажей несколько и они не осознаются самим человеком, на чем и основывается наше приложение.

        Наше приложение будет показывать одного за другим абсолютно разных людей с разными внешними параметрами, интересами и т.д., с каждым лайком и дизлайком подстраиваясь под запросы пользователя, пока не создаст идеальный фильтр, который будет выдавать самых релевантных для пользователя партнеров по соотношению интересы/внешность. Фильтр при необходимости можно будет регулировать (сбросить полностью и заново настроить или, к примеру, отсеять людей с определенными признаками). 

        Такая точность подбора даст нам огромное преимущество над конкурентами, создавая приятный и быстрый сервис по поиску второй половинки. Также в дальнейшем возможно включение функционала нашего приложения в суперприложения, например, в VK.

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    IT

    Рынки

    TechNet

    Сквозные технологии

    Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей