Независимая лабораторная диагностика для с.-х. с применением Искусственного интеллекта
- Глобальной задачей проекта является создание и использование возможностей искусственного интеллекта в идентификации по морфологическим признакам микроорганизмов при выделении их из почвы и других субстратов в чистые культуры. (приоритет микроскопические грибы)
- С помощью оцифровки существующих коллекций микроорганизмов с помощью нейросети и ии создание единой цифровой базы микроорганизмов, что в будущем станет основой для моделирования поведения микроорганизмов при различных условиях, что ускорит процесс поиска новых штаммов для применения в биотехнологиях сельского хозяйства и медицины.
- Данный проект сможет собрать в себе опыт прошлых поколений, накопить имеющиеся данные и увеличивать самостоятельно, что решает вопрос нехватки квалифицированных кадров в области идентификации микроорганизмов при микологических и микробиологических анализах в области сельского хозяйства.
- Проект подразумевает создание универсальной биологической независимой лаборатории с тремя основными подразделениями направлений: по микроскопическим грибам, бактериям и вирусам. В первую очередь деятельность лаборатории будет решать все необходимые биологические задачи для с.-х., далее возможно расширение в сторону медицинской микробиологической экспертизы.
- Данный проект для с.-х. Будет решать две главные задачи. 1. Осуществлять независимую экспертизу в направлении микробиологии (фитоэкспертиза, микробиологические анализы почвы, растений, субстратов, покрытий, поверхностей теплиц, очистных сооружений проверка титра и качества биопрепаратов представленных на рынке РФ и тд.) 2.Осуществлять научную работу в направлении пунктов 1-3 выше изложенных.
Ссылка
Направление
Наука, Сельское хозяйство
Рынки
TechNet, FoodNet, EcoNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
