Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Проектирование информационной инфраструктуры систем сбора и обработки данных на базе технологий энергоэффективных радиосетей

В ходе выполнения первого этапа была разработана методика проектирования инфраструктуры радиосети LoRaWAN, позволяющая выбирать мощность, количество и места размещения базовых станций для обеспечения качественного покрытия территории.

Основные задачи проекта:

1. Разработка методики проектирования инфраструктуры радиосети.

2. Разработка алгоритмов передачи данных по радиосети.

3. Экспериментальные исследования опорной радиосети LoRaWAN. Исследование помехозащищенности, эффективного размера сети, покрытия и безопасности передачи данных по радиосети.

4. Разработка рекомендаций по применению технологий беспроводной передачи данных на территории Российской Федерации.

5. Опытная эксплуатация прототипа радиосети LoRaWAN. Развертывание серверных мощностей, запуск облачного сервиса LoRa. Установка конечных устройств с поддержкой LoRa в рамках проектов с департаментом ЖКХ. Формирование сравнительных показателей технологий передачи данных по радиосетям LoRaWAN.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Креативные технологии и индустрия развлечений

Похожие проекты

Построение автоматизированной информационной системы по сбору, обработке и хранению данных в формате электронного паспорта спортсмена
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде на основе данных комплексного видеомониторинга для систем охраны и обеспечения безопасности на базе искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей
0 комментариев
Информационная система для мониторинга состояния почвы и климатических факторов с использованием технологий IoT и алгоритмов анализа данных
0 комментариев
Создание информационной базы данных оборудования для системы автоматизированного проектирования энергетических установок
0 комментариев
Создание SaaS CDP - платформы по сбору и анализу данных о потребителях для обогащения, персонализации и автоматизации маркетинга на основе технологий Big Data, ML и BI
0 комментариев