ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕПЛОПОТЕРЬ ТРУБОПРОВОДА
В процессе работы, нами были использованы методы машинного обучения для прогнозирования теплопотерь трубопровода.Нами была проведена оценка точности модели (ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРЕБУЕМОЙ МОЩНОСТИ НА 1 МЕТР ТРУБЫ) на 70 тестах.Нами была проведена оценка точности модели (ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕПЛОПОТЕРЬ ТРУБОПРОВОДА) на 70 тестах.Нами была проведена оценка точности модели (ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТОЛЩИНЫ СЛОЯ ТЕПЛОИЗОЛЯЦИИ) на 70 тестах. Нами была проведена оценка точности модели (ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЛИНЫ ТРУБЫ) на 70 тестах.
Ссылка
Направление
IT, Коммунальное хозяйство, Строительство и инфраструктура, Недвижимость
Рынки
EnergyNet, TechNet
Сквозные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Вконтакте