Современные системы телеметрии очень широко распространены, они помогают удаленно отслеживать состояние различных агрегатов и механизмов, например передавать оператору диспетчерской службы данные о давлении в трубопроводе или напряжении на элементах сети электропередач, таким образом происходит контроль неисправностей и отслеживание аварий. Совокупность состояний датчика в разные временные промежутки при тщательном анализе позволит прогнозировать аварии и предсказывать возникновение поломок, обусловленных износом. Человеку сложно, а иногда и невозможно найти соответствующие корреляции для решения данной проблемы. Возможным решением является использование моделей искусственного интеллекта - машинного обучения и нейронных сетей. Подобные решения способны в автоматизированном режиме отслеживать огромное количество параметров, проводить их анализ в реальном времени и предупреждать операторов диспетчерских служб о возможных авариях и непредвиденных ситуациях.

На страницу проекта