Рыбоводные хозяйства теряют до 60% своей прибыли из-за несвоевременного выявления болезней рыб и нарушений условий их содержания. Цель стартапа – разработка технологии анализа поведения рыб, в основе которой лежат алгоритмы машинного обучения, для диагностики отклонений и заболеваний особи на ранних этапах и сокращения экономических потерь компаний.

Пользователями системы являются рыбоводы бассейновых хозяйств. Информация о типе поведения рыбы, состоянии воды и уведомления об отклонениях (от "нормы") позволит специалисту своевременно принимать профилактические меры, предотвращающие развитие аномалий. Таким образом, сокращаются затраты на лечение рыб и экономические потери от ее гибели.

Основными партнерами проекта являются Донской государственный технический университет, Южный научный центр Российской академии наук, ООО "Рыбная ферма "ЭкоДон"

На страницу проекта