Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Интеллектуальная система превентивной диагностики заболеваний ISPRED

Прикладная проблема, решаемая в проекте, заключается в том, что объект исследования – причины возникновения социально-значимого заболевания - гидронефроза на фоне обструкции пиелоуретерального сегмента, зависят от большого числа факторов, в том числе факторов социально-экономической среды, сопровождающих процесс лечения и реабилитации пациента. Кроме того, на современном этапе в подавляющем большинстве случаев указанное заболевание диагностируется антенально при проведении ультразвукового исследования плода. Выявление анте- и постнатально пациентов нуждающихся в дальнейшем пристальном наблюдении является сложной задачей, позволяющей с одной стороны исключить позднее формирование показаний к операции, с другой исключить неоправданные затраты, связанные с мониторированиии пациентов, не имеющих угрозы негативного развития гидронефроза. На сегодняшний момент не существует общепризнанных критериев для дородовых рекомендаций проводить специальную диагностику на ранних этапах, с учетом факторов среды, а также оценки результативности лечения в последствии, в том числе, в силу отсутствия консенсуса о связи параметров, сопровождающих хирургическое воздействие и послеоперационной реабилитации. Несмотря на признание важности, нет обобщенных данных о влиянии различных немедицинских факторов на наступление заболевания, результативность хирургического вмешательства и скорость реабилитации. Математическая формализация модели и критериев оценки влияния немедицинских факторов на результативность лечения позволит разработать методику анализа косвенных для объекта исследования данных, стандартизировать тактику ведения пациентов специалистами, масштабировать ее на другие направления лечения и реабилитации социально-значимых заболеваний.

Современные технологии позволяют существенно повысить качество оказываемых медицинских услуг. При этом речь не только про само лечение, но и диагностику, профилактические меры за счет использования массива статистических данных (Big Data) при оценке влияния немедицинских факторов на результат. В рамках имеющейся специализации команда проекта предлагает апробацию подхода по совершенствованию методики лечения, диагностики и профилактики на примере такого социально-значимого заболевания как гидронефроз у детей. Основная проблема, с которой столкнулись практики и управленцы, заключается в том, что существующие стандарты профилактики, диагностики и лечения гидронефроза оказались ограниченно эффективными в силу влияния на возникновение и течение заболевания различных немедицинских факторов, которые игнорировались ранее. В данной рассматривается идея, что на диагностику и лечение гидронефроза у детей дополнительно оказывают существенное влияние такие немедицинские факторы как: особенности городского поселения, доступность к ранней диагностике, структура питания матери, распространённость вредных привычек и т.д., с одной стороны, и, с другой – особенности лечебного учреждения, включающие в себя: температура воздуха в больнице, качество лечебных материалов, условия нахождения в стационаре, мотивация младшего медицинского персонала, качество койко-мест и т.п. и др.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Гос. управление

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект