Оптимизированный алгоритм уборки заданной территории
Современной проблематикой существующих алгоритмов уборки беспилотных платформ является неточность позиционирования робота в зимнее время, когда присутствуют плохие погодные условия (снег, метель, сугробы). А также низкая эффективность уборки. Решением является использование нейронных сетей для системы компьютерного зрения (определение контрольных точек) и данных с радара. Проект предназначен для ряда линеек беспилотных роботизированных платформ с коммунальным назначением. В рамках проекта будет разработано программное обеспечение для системы Ubuntu для дальнейшей интеграции на устройства.
Ссылка
Направление
IT, Коммунальное хозяйство
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии компонентов робототехники и мехатроники
