Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Оптимизированный алгоритм уборки заданной территории

Современной проблематикой существующих алгоритмов уборки беспилотных платформ является неточность позиционирования робота в зимнее время, когда присутствуют плохие погодные условия (снег, метель, сугробы). А также низкая эффективность уборки. Решением является использование нейронных сетей для системы компьютерного зрения (определение контрольных точек) и данных с радара. Проект предназначен для ряда линеек беспилотных роботизированных платформ с коммунальным назначением. В рамках проекта будет разработано программное обеспечение для системы Ubuntu для дальнейшей интеграции на устройства. 

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Коммунальное хозяйство

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии компонентов робототехники и мехатроники