Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Telegram-бот UniEvents


Программный продукт, предоставляющий пользователям интерактивную площадку – навигатор по актуальными научным, спортивным и творческим мероприятиям для студентов и преподавателей высших учебных заведений.

Многочисленные конференции, конкурсы НИР, творческие фестивали, спортивные мероприятия являются частью не только отдельно взятого ВУЗа, но и всей системы образования. Для особенно активных студентов стратегически важной задачей является минимально затратный по времени поиск нужного конкурса/конференции/соревнования среди всех предлагаемых ему в сети «Интернет». Задача UniEvents – собрать «разбросанные» по ВУЗам и по интернету объявления о мероприятиях и объединить их в структурированную информационную систему в telegram-боте.

Технологические риски

-Недобросовестная работа разработчика платформы

-Нарушение проектных режимов эксплуатации

Потенциальные заказчики

Студенты и преподаватели высших учебных заведений, активно проявляющие себя в научной, спортивной и творческой деятельности

Бизнес модель стартап-проекта

Пользователи получают структурированную систему мероприятий в своем ВУЗе и в ВУЗах страны. Организаторы мероприятий расширяют географию проведения конкурсов и конференций засчет осведомленности большого количества потенциальных участников (такие мероприятия размещаются на платформе бесплатно).

+ Реклама в боте

+ «Платите по желанию»

Обоснование соответствия идеи технологическому направлению (описание основных технологических параметров)

На сегодняшний день телеграм-боты получили широкое распространение. С их помощью пользователям становится значительно легче выполнять повседневные задачи.

UniEvents – бот-ассистент.

Принцип работы: пользователь дает команду; бот передает команду на сервер; программа на сервере выполняет обработку запроса; сервер отправляет ответ боту; бот отображает на экране полученный ответ.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование, Наука

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных