Проект нацелен на повышение качества коммуникации бизнеса с клиентами, рост уровня удовлетворенности клиентов с одной стороны и рост метрик эффективности внутренних процессов бизнеса – с другой. В настоящий момент большая доля информации, описывающей поведение клиентов, никаким образом не используется на стадии коммуникации бизнеса с конкретным клиентом. Очевидно, что для разных групп клиентов порядок принятия решений сильно различается в зависимости от их склонностей и предпочтений. Бизнес же работает с каждой целевой группой клиентов единообразно, не учитывая специфику каждого отдельного человека в группе. Существуют консалтинговые агентства, которые помогают настроить маркетинг, сценарии коммуникации или цепочку обоснований через обучение сотрудников компании, которые напрямую работают с клиентами. Это позволяет эффективно нарастить метрики бизнеса. Сильным ограничением подобного процесса является зависимость от кадров со стороны бизнеса (сотрудники могут уходить, при этом бизнес теряет ключевую экспертизу, научиться таким процессам не просто, на обучение уходит много времени). Нашей научной группой запланирована реализация набора прототипов психометрических моделей искусственного интеллекта, позволяющих автоматизировать процесс психотипирования конкретных клиентов бизнеса. Разработчики и психологи совместно разработали пайплайн создания моделей, их обучения и верификации с упором на экспертную разметку. Данные наработки позволяют продвинуться в создании полноценного платформенного решения по психометрии, который будет доступен для компаний, готовых к внедрению моделей роста адаптивности на основе поведенческих данных, которые появляются в ходе взаимодействия компании с отдельными клиентами. Разработка данной цифровой технологии существенным образом повлияет на порядок управления взаимоотношениями с клиентами, помогая бизнесу видеть ключевые потребности, ограничения и мотивацию собственных клиентов.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "КОДЕР"

IT