Разработка системы сортировки объектов растительного происхождения на основе машинного зрения
Проект заключается в разработке системы по оценке качества клубней картофеля на основе машинного зрения и работы нейронных сетей. Предполагается установка видеокамер на конвейер при погрузочно-разгрузочных работах в оптово-распределительных центрах. Камеры фиксируют видеопоток, распознают клубни, их размеры, выявляют дефекты (механические повреждения, заболевания) на поверхности картофеля. Оценка происходит по параметрам: форма, цвет, размер, текстура. Данная система является продолжением работы по оценке экономических показателей при хранении овощей в складских помещениях, исследуемой в рамках программы УМНИК. Следующим этапом предлагаемого проекта является создание сортировочной линии, передающей сигналы о качестве продукта на исполнительные устройства для разделения продукта на: качественный, второй сорт, отходы сортировки.
Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "БК-НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
Ссылка
Направление
IT
