Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка интеллектуальной системы для повышения эффективности тренировок в кольцевых гонках на основе искусственного интеллекта

Результатом разработки проекта является интеллектуальная система оценки эффективности прохождения трассы в различных видах кольцевых гонок для тренировок. Уникальность системы заключается в том, что накопленный массив данных полученных с датчиков обрабатывается новым методом, основанным на многокритериальных алгоритмах, реализованных с помощи нейросети глубокого обучения, что позволяет отслеживать динамику изменения качества подготовки спортсмена и эффективности тренировок. Таким образом комплекс позволяет тренеру и спортсмену оценивать свои успехи в процессе тренировок и получать рекомендации для оптимизации процесса прохождения трассы.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НПФ ВИДАР"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Похожие проекты

Разработка интеллектуальной системы детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде на основе данных комплексного видеомониторинга для систем охраны и обеспечения безопасности на базе искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей
0 комментариев
EXPRO23 Разработка рекомендательной системы на основе семантического анализа текстовых данных для повышения эффективности продаж в торговых точках
0 комментариев
SBS-25 т1 Разработка интеллектуальной системы подбора жилья на основе предпочтений пользователя
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы мониторинга сельскохозяйственных земель на основе беспилотных авиационных систем и технологий искусственного интеллекта
0 комментариев
Интеллектуальная автоматизированная система по сбору и разметке медицинских DICOM-данных на основе искусственного интеллекта
0 комментариев