Проект цифрового ассистента тренера «InsightScout» направлен на получение и обработку данных о действиях игроков в американский футбол по видеозаписи их игр. В подавляющем большинстве случаев для получения этих данных используется человеческий труд. Однако, в клубах топ-уровня используются либо RFID-метки или иные датчики, либо набор из нескольких специально установленных для целей трекинга стационарных камер. Нам же достаточно только видео с разрешением не ниже 1280*720 пикселей, на котором видны все 22 полевых игрока, разметка поля и статичные объекты (даун-маркеры, ярдовые отметки, пилоны). Научная новизна предлагаемых в проекте решений основана на разработке технологий распознавания и анализа видео- и графической информации с использованием искусственного интеллекта. InsightScout использует собственные наработки и подходы, которые предполагают более эффективное решение проблем, связанных с отслеживанием игроков: 1. NMS-free player detection. 2. Transformer based detection. 3. Global player trajectory optimisation. 4. Game event analysis neural network (в перспективе). Целью выполнения НИОКР является разработка технологии распознавания действий игроков по американскому футболу и автоматизированного сбора статистики, характеризующих их действия на поле. Разрабатываемая технология позволит повысить эффективность управления командой: оценки действий игроков, оценки их навыков, сбора статистических данных, помощь в принятии решений. Высвободится существенный объём ресурсов, которые клубы тратят на неэффективный ручной труд.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИНСАЙТ СКАУТ"

IT