На сегодняшний день, в условиях пандемии нового коронавируса COVID-19 и активной экспансии крупных розничных сетей, перед малым и средним розничным бизнесом наиболее остро встает вопрос о его долгосрочной выживаемости. В процессе восстановления экономики после кризиса будет наблюдаться высокая чувствительность потребителей к ценам товаров, что неизбежно приведет к росту конкурентной борьбы на розничных рынках. Нарастание конкуренции приведет к тому, что бизнес будет вынужден повышать эффективность своей работы, что сформирует дополнительный спрос на оптимизационные решения на рынке. Одним из таких решений является оптимизация тактического ценообразования, которое будет особенно актуальным в условиях жесткой ценовой конкуренции в процессе восстановления экономики. Оптимизация ценообразования увеличит размер среднего чека, выручку бизнеса и приведет к сокращению его издержек, что, в свою очередь, обеспечит долгосрочную выживаемость малого бизнеса в высококонкурентной среде. Существующие подходы малого и среднего розничного бизнеса в области тактического ценообразования, на сегодняшний день, носят несистемный и интуитивно-экспертный характер. Бизнес не обладает достаточно эффективными инструментами по оптимизации и автоматизации процессов ценообразования, в результате чего упускает экономическую выгоду и тратит больше средств на поддержку внутренних процессов ценообразования, чем требуется. Конечным продуктом проекта является интеллектуальная система поддержки принятия решений, которая на основании анализа больших данных об истории продаж бизнеса и рыночных цен конкурентов, сможет прогнозировать объемы продаж бизнеса при различных уровнях цен по каждой товарной позиции и, основываясь на этой информации, позволит выдавать рекомендации бизнесу по наиболее выгодным тактическим ценам и создаваемым промо-акциям. В результате внедрения системы у бизнеса увеличивается выручка и валовая прибыль, снижаются издержки, повышается эффективность и управляемость внутренними процессами компании, а также снижаются трудозатраты персонала на исполнение внутренних процессов, связанных с ценообразованием. На сегодняшний день компанией разработан опытный образец продукта, использующий стандартные алгоритмы оптимизации цен, который был трижды протестирован в реальном розничном бизнесе. В результате его эксплуатации валовая прибыль бизнеса, в среднем, увеличилась на 7.20%. В процессе взаимодействия с заказчиками было выявлено, что каждый из них характеризуется индивидуальной склонностью к риску. Некоторые лица, принимающие решения, склонны к принятию большего риска ради потенциального получения большей прибыли, в то время как другие придерживаются гораздо более консервативных стратегий. Научной новизной настоящего проекта является совмещение наиболее продвинутых методов оптимизации тактического ценообразования (моделирование продаж бизнеса с помощью стохастических процессов), а также наиболее современных подходов теории принятия решений (кумулятивная теория перспектив). Ожидается, что совместное использование данных теорий увеличит эффективность оптимизации цен до 15% прироста валовой прибыли, а также повысит релевантность выдаваемых бизнесу рекомендаций в соответствии с их специфическим поведенческим профилем (склонностью к принятию риска). Команда проекта обладает всеми необходимыми компетенциями для успешной реализации проекта. Руководитель обладает положительным опытом ведения бизнеса (более трех лет, 9 человек в подчинении), разработке программного обеспечения, а также построения математических моделей прогнозирования в условиях неопределенности. В команде есть опытный руководитель продаж и маркетинга, имеющий опыт вывода на рынок новых ИТ-продуктов с количеством пользователей более 2 млн. человек, а также программист, который имеет опыт в реализации математических алгоритмов и решении оптимизационных задач. Также в команду проекта входит научный консультант по построению математических моделей и прогнозированию в условиях неопределенности. Командой проекта разработан прототип, в создание которого было вложено 600 000 рублей собственных средств. В повторной заявке проекта на конкурс учтены разъяснения результатов рассмотрения заявки №С1-61774.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СИКСХЭНДС"

IT