На текущий момент системы видео-аналитики позволяют в автоматическом режимезаписывать видео-поток в файл на сервер, после чего над видео-файлом производятсяаналитические действия в автоматическом режиме. Подобные системы имеют узкуюнаправленность, т.к. распознавание любых объектов в кадре требует тонкой настройки с учетомспецифики используемого оборудования, условий эксплуатаций конкретной системы, такжеподобные системы прежде всего решают задачу классификации объектов в кадре, т.е. ищут толькоте объекты о которых она знает остальные объекты исключает из обработки, следовательноподобные решения невозможно применять для полноценного семантического анализа видео-фрагментов, т.е. система не может ответить на вопрос - «Что происходит в кадре». В случаеручного описания видео-фрагмента это занимает большое количество времени у человека(минимум длина исследуемого видео-фрагмента).Решение:с помощью системы семантического анализа видео-контента можно в автоматическом режиме определить объекты и субъекты присутствующие на изображениях за счет сопоставления известных наборов данных в видео-потоке. Система будет обладать развитым REST API, которая позволит использовать систему или её части в качестве платформы в составе других систем или подсистем.Главной отличительной особенностью системы является возможность её дообучения икастомизации под любые практические задачи где требуется видео-аналитика.Сферы применения:автоматическая видео-аналитика - безопасность труда, промышленных объектов; средство пространственных измерений; классификация объектов и субъектов в видео-потоке.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ТЕХИНТЕГРАТОР"

IT