Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

инспектор гибдд - роботизированная система

В крупных городах существует проблема нехватки экспертов, принимающих экзамен на получение водительского удостоверения.
Экзаменуемому между пересдачами придется ждать до нескольких месяцев.

Решение заключается в замене эксперта на нейронную сеть беспилотного транспорта.
Экзаменуемый будет ехать по заданному маршруту, а нейронная сеть параллельно с этим будет принимать решения, как она бы поступила в текущей ситуации на дороге, и сравнивать свое решение с действиями экзаменуемого. Такой автомобиль с нейронной сетью купить проще (после разработки серийного образца), чем найти нового дополнительного эксперта.

После завершения экзамена экзаменуемый получит результат сдачи/провала экзамена с отчетом об ошибках. При несогласии с результатом экзамена можно подать апелляцию, которую рассмотрит живой эксперт (отчёт после экзамена сохраняется).

Нейронную сеть нельзя будет обмануть, подкупить, обхитрить - отчёт о экзамене будет сохранен и доступен для просмотра в любое время. Это повысит квалификацию и уровень знаний обучающихся водителей.
К тому же, экзаменуемый будет находиться в машине один, что максимально приблизит его к настоящему вождению на дороге.

Нейронную сеть можно использовать от беспилотных автомобилей российской компании Яндекс.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт

Рынки

TechNet, AutoNet, SafeNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Технологии компонентов робототехники и мехатроники