инспектор гибдд - роботизированная система
В крупных городах существует проблема нехватки экспертов, принимающих экзамен на получение водительского удостоверения.
Экзаменуемому между пересдачами придется ждать до нескольких месяцев.
Решение заключается в замене эксперта на нейронную сеть беспилотного транспорта.
Экзаменуемый будет ехать по заданному маршруту, а нейронная сеть параллельно с этим будет принимать решения, как она бы поступила в текущей ситуации на дороге, и сравнивать свое решение с действиями экзаменуемого. Такой автомобиль с нейронной сетью купить проще (после разработки серийного образца), чем найти нового дополнительного эксперта.
После завершения экзамена экзаменуемый получит результат сдачи/провала экзамена с отчетом об ошибках. При несогласии с результатом экзамена можно подать апелляцию, которую рассмотрит живой эксперт (отчёт после экзамена сохраняется).
Нейронную сеть нельзя будет обмануть, подкупить, обхитрить - отчёт о экзамене будет сохранен и доступен для просмотра в любое время. Это повысит квалификацию и уровень знаний обучающихся водителей.
К тому же, экзаменуемый будет находиться в машине один, что максимально приблизит его к настоящему вождению на дороге.
Нейронную сеть можно использовать от беспилотных автомобилей российской компании Яндекс.
