Целью стартап-проекта является разработка нейросетевой модели для расчета теплофизических характеристик (в первую очередь, теплопроводности) горных пород в широком диапазоне температур и давлений. В ходе реализации проекта на основе экспериментальных данных по теплопроводности композитных материалов различной упорядоченности будут созданы базы экспериментальных данных, построены эмпирические модели для расчета теплопроводности и создан программный комплекс для расчета теплопроводности в зависимости от температуры и давления. Ожидаемые результаты проекта могут быть востребованы в вопросах в первую очередь освоения недр, включая разработку нефтяных, газоконденсатных, газовых и геотермальных месторождений, строительства долгосрочных хранилищ радиоактивных отходов и углекислого газа, строительство туннелей, нефте- и газопроводов и т.д. Во всех перечисленных, и связанных с ними, приложениях важную роль начинает играть эффективная теплопроводность, как окружающих горных пород, так и строительных материалов в условиях высоких давлений и меняющейся с глубиной температуры. Рост рынка подобных строительств в последние годы диктует необходимость фундаментальных и инновационных исследований в очерченной области.

На страницу проекта