Использование машинного обучения для идентификации цели (РЛС)
При массированных авиационных ударах необходимо определить наиболее опасные цели, предварительно идентифицировав цели.
БПЛА в первую очередь необходимо идентифицировать от птиц.
Мы создали модель машинного обучения, позволяющую идентифицировать виды птиц, так как БПЛА может быть замаскирован
под птицу. То есть происходит идентификация истинной и ложной цели.
Этот алгоритм может быть распространен и на другие виды вооружения.
Ссылка
Направление
IT, Безопасность и оборонная сфера, Беспилотные авиационные системы
Рынки
AeroNet, TechNet
Сквозные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Вконтакте