Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

SBS-24 а20 Графовые нейросети как инструмент трансформации логистических процессов

Цель проекта - упрощение поиска решений доставки продукции и подбора поставщиков. Проект реализует подбор оптимальной конфигурации поставщиков по запросу пользователя, включающей все исходные параметры запроса и их интерпретацию. В качестве основы для решения описанной задачи используются данные, полученные с открытых источников. Промежуточным шагом при этом является составление ранжированного списка компаний, интегрированных в результаты запроса. В ходе разработки проекта будет разработан веб сервис с интегрированным "пайплайном" методов машинного обучения, который будет обучен по текстовому описанию товара и критериев доставки находить оптимальные комбинации производителей, поставщиков и агрегаторов доставки. Использование сервиса призвано повысить эффективность выбора предпринимателями цепочек доставки продукции, а также увеличить эффективность поиска оптовых закупок, что дополнительно даст локальным производителям, поставщика и агрегаторам доставки возможность повысить свою клиентскую базу. Потенциальными пользователями продукта являются представители малого и среднего бизнеса, которые нуждаются в услугах доставки товаров, а также компании или гос. учреждения, занимающиеся сбором статистики и соответствующим анализом.

Продукт: В результате выполнения проекта будет создан веб-сервис, который поможет пользователям с помощью описания запроса в свободной текстовой форме найти оптимальные в рамках системных критериев предложения по закупке, поставке и доставке необходимой продукции.

Проблема решаемая: Трудности и значительные временные затраты (от нескольких часов до нескольких суток) в процессе поиска конфигурации производителя/поставщика/компании, предоставляющей услуги доставки, которые могут обеспечить быструю и безопасную доставку товаров относительно запроса, в том числе ввиду необходимости вручную сравнивать цены и услуги различных поставщиков из разных открытых источников для выбора лучшего варианта, из чего следует риск потерять время и деньги из-за неудачного выбора соответствующей конфигурации. Чья проблема: 1. Ритейлеры и Онлайн-Магазины: - Для них критически важно найти надежных поставщиков и логистических партнеров, которые могут быстро и безопасно доставить товары клиентам. - Ручное сравнение предложений от разных поставщиков занимает много времени и ресурсов, что может привести к задержкам в обработке заказов и снижению удовлетворенности клиентов. 2. Производители: - Производители часто сталкиваются с необходимостью найти поставщиков компонентов или сырья, а также логистические компании для доставки готовой продукции. - От выбора надежного партнера зависит своевременное выполнение производственных планов и соблюдение сроков поставок. 3. Малый и Средний Бизнес: - Малые и средние предприятия часто имеют ограниченные ресурсы для поиска и сравнения предложений от логистических партнеров. - Неоптимальный выбор может существенно повлиять на их прибыльность и конкурентоспособность. 4. Экспедиторы и Перевозчики: - Экспедиторы и перевозчики нуждаются в эффективных инструментах для поиска и сравнения предложений от различных логистических компаний. - Временные затраты на ручное сравнение могут привести к упущенным возможностям и снижению доходов.

Потенциальные потребительские сегменты:

1. Государственные Органы и Учреждения: - Категория Бизнеса: Государственное управление, оборонные структуры, медицинские учреждения. - Отрасль: Административное управление, здравоохранение, оборона, образование. - Примеры: - Министерства и ведомства (например, Министерство обороны, Минздрав). - Федеральные и региональные администрации. - Государственные предприятия (например, больницы, школы, военные части). 2. НПО, Фонды и Другие Неправительственные Организации - Категория Бизнеса: Некоммерческие организации, благотворительные фонды, международные агентства. - Отрасль: Гуманитарная помощь, социальные программы, образование, здравоохранение. - Примеры: - Международные организации (например, Красный Крест, UNICEF). - Благотворительные фонды (например, Фонд помощи беженцам, Фонд поддержки детей-сирот). - Локальные НПО (например, общественные организации по защите прав человека). 3. Компании, Занимающиеся Импортом и Экспортом Товаров - Категория Бизнеса: Торговые компании, производственные предприятия. - Отрасль: Промышленность, сельское хозяйство, розничная торговля, оптовая торговля. - Примеры: - Производители и поставщики (например, автомобильные заводы, фермерские кооперативы). - Торговые компании (например, импортёры продуктов питания, экспортеры текстиля). - Логистические операторы (например, компании, занимающиеся транспортировкой международных грузов). 4. Компании, Занимающиеся Перевозками Грузов и Пассажиров - Категория Бизнеса: Транспортные и логистические компании. - Отрасль: Транспортировка, складирование, пассажирские перевозки. - Примеры: - Автотранспортные компании (например, грузовые автоперевозчики). - Железнодорожные операторы (например, компании по перевозке контейнеров). - Авиакомпании (например, грузовые авиаперевозчики). - Морские линии (например, компании по морским грузовым перевозкам). 5. Компании, Предоставляющие Логистические Услуги - Категория Бизнеса: Логистические и транспортные компании. - Отрасль: Транспортировка, складирование, управление цепочками поставок. - Примеры: - Логистические операторы (например, DHL, FedEx). - Складские операторы (например, компании, предоставляющие услуги хранения и распределения грузов). - Интеграторы логистических услуг (например, компании, предлагающие комплексные решения для управления цепочками поставок).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных