Проект направлен на создание программного обеспечения для оценки уровня психологического давления на человека через анализ речевого сигнала. Используя методы обработки речи и машинного обучения, система выявляет эмоциональные состояния, такие как стресс, тревожность и нервное напряжение, возникающие под влиянием внешних факторов. Это позволяет оперативно получать информацию о психологическом состоянии пользователя. Программное обеспечение можно применять в психологии, HR, медицине, системах идентификации и других сферах, где важно учитывать эмоциональное состояние для повышения эффективности, благополучия и предотвращения негативных последствий или противоправных действий.

Организации и специалисты сталкиваются с проблемами отсутствием оперативных и точных инструментов для оценки эмоционального состояния людей. Психологическое давление и стресс могут снижать производительность, вызывать эмоциональное выгорание и ухудшать здоровье сотрудников, студентов или пациентов. В таких сферах, как психология, HR, медицина и безопасность, мониторинг эмоциональных состояний необходим для своевременного принятия мер.

Цель проекта — разработать решение для анализа эмоционального состояния на основе речевого сигнала, позволяющее мониторить уровень стресса и тревожности в режиме реального времени.

Задачи проекта — создание системы, способной анализировать аудиоданные и выявлять эмоциональные состояния.
Обеспечение высокой точности анализа и возможности масштабирования продукта для использования в крупных организациях.

Описание решения. Формирование набора данных - уникальный набор аудиофайлов с записью на которой человек находится в состоянии психологического давления со стороны.Обучение сверточной нейронной сети на основе библиотеки TensorFlow. Извлечение акустических признаков речи основано на mfcc. Мобильное приложение для использования разработанного программного обеспечения.

Ожидаемые результаты
Повышение производительности и психологического комфорта сотрудников и студентов за счет оперативного выявления стрессовых состояний.
Увеличение эффективности психологической помощи через объективные данные о состоянии пациентов.
Улучшение безопасности за счет анализа нервного напряжения в зонах с повышенным риском.
Возможность использования данных для научных исследований в области психологии и социологии.

Области применения результатов
HR и корпоративный сектор: мониторинг психоэмоционального состояния сотрудников, предотвращение выгорания и повышение продуктивности.
Образовательные учреждения: выявление стресса у студентов и преподавателей для своевременной помощи.
Медицина: телемедицинский мониторинг психического здоровья пациентов.
Системы безопасности: оценка эмоционального состояния людей в зонах повышенной безопасности для предотвращения угроз.

Потенциальные потребительские сегменты
HR-отделы компаний и организаций.
Психологи, психотерапевты и медицинские учреждения.
Школы, университеты и другие образовательные учреждения.
Службы безопасности и идентификационные системы.
Научно-исследовательские институты и маркетинговые компании.

На страницу проекта