Данный проект представляет подход к автоматизированному обнаружению дефектов с использованием современных алгоритмов компьютерного зрения, что позволит значительно сократить время и усилия, затрачиваемые на их реставрацию. Применение алгоритмов компьютерного зрения открывает новые возможности для автоматизации процесса реставрации, минимизируя ручной труд и повышая точность. Это особенно важно для уникальных и хрупких изображений, где прямое вмешательство может быть рискованным. Проект продемонстрирует, как эти методы могут помочь в сохранении культурного наследия и сделать исторические данные более доступными для научных исследований. Целью проекта является разработка и применение алгоритмов компьютерного зрения для обнаружения дефектов на архивных фотографиях, вызванных отслоением фотографического слоя. Для решения задачи детектирования трещин был выбран фильтр Габора благодаря его высокой чувствительности к текстуре и ориентации объектов. Проект очень важен для автоматизации обнаружения трещин на фотографиях, также для сохранения исторически важных изображений.

На страницу проекта