Общая характеристика

Растущая сложность строительных проектов, повышение требований к срокам и стоимости, а также неэффективное управление ресурсами создают значительные риски и издержки для компаний в строительной отрасли.

Проект представляет собой интеллектуальную платформу на основе ИИ, которая автоматизирует и оптимизирует логистические процессы в строительстве. Это комплексное решение, позволяющее от прогнозирования потребностей в материалах и планирования поставок в режиме реального времени, до автоматического выбора подрядчиков и управления складскими запасами.

Это целая экосистема, где заказчику доступен ряд услуг: от базового планирования маршрутов доставки, до полноценного управления цепочками поставок (SCM) с использованием предиктивной аналитики и индивидуальной стратегии, разработанной на основе анализа специфики проекта, данных с метеостанций и датчиков на объекте.

Проблема

Руководители строительных проектов и логисты сталкиваются с вопросами:

• Как избежать простоев на объекте из-за несвоевременной доставки материалов?
• Как минимизировать логистические издержки, которые могут достигать 30% от стоимости проекта?
• Где в реальном времени видеть актуальную информацию о местоположении и статусе всех грузов?
• Как оперативно реагировать на форс-мажоры: пробки, плохие погодные условия, поломки транспорта?
• Как оптимизировать складские запасы, чтобы не замораживать средства, но и не допускать дефицита?

Перечень этих вопросов был составлен в ходе проведения интервью с менеджерами строительных проектов и логистами. При анализе полученной информации был сформирован концепт нашей платформы.

Решение

Разрабатываемая платформа является законченным комплексным решением, предоставляющим услуги от автоматического составления маршрутов до полного управления снабжением объекта. Ключевыми преимуществами являются: снижение логистических затрат, минимизация рисков срыва сроков, повышение прозрачности всех процессов и возможность принимать взвешенные решения на основе данных.

В бесплатном функционале платформы пользователю доступно базовое планирование маршрутов, отслеживание ключевых рыночных цен на материалы, а также скидка на услуги партнеров-перевозчиков.

В платном функционале пользователю доступно несколько видов услуг:

• Подписка "Professional": включает в себя динамическую оптимизацию маршрутов с учетом пробок и погоды, прогнозирование сроков доставки, базовый анализ складских запасов.
• Подписка "Enterprise": включает в себя полный функционал "Professional", а также предиктивную аналитику потребностей в материалах на основе графика работ, интеллектуальный подбор поставщиков и подрядчиков, интеграцию с ERP-системами и датчиками IoT на объекте.

Технологии

Применяя методы машинного обучения и предиктивной аналитики, платформа предоставляет возможность прогнозировать потребности в материалах и оптимально распределять ресурсы. Это становится возможным благодаря обученным моделям, которые анализируют график строительных работ, исторические данные и внешние факторы.

Для реализации проекта предлагается разработать веб-платформу (клиентская часть) и серверное приложение (серверная часть). Для работы с большими объемами данных в реальном времени потребуется разработать распределенную систему сбора, хранения и обработки информации.

Для составления оптимальных логистических стратегий предлагается разработать интеллектуальную систему поддержки принятия решений с использованием алгоритмов оптимизации и машинного обучения. Обученная модель будет формировать рекомендации по маршрутам, поставщикам и объемам закупок на основе загружаемых в систему данных: графика работ, спецификаций, текущих цен, данных о трафике и погоде.

Для коммуникации между всеми участниками процесса (менеджер проекта, логист, поставщик, водитель) предлагается встроенный чат и система уведомлений о критических событиях.

В графическом интерфейсе платформы пользователю предоставляется единая панель управления (dashboard) с визуализацией ключевых показателей (KPI), картой с отслеживанием транспорта и инструментами для детального планирования и анализа.

На страницу проекта