Цель проекта: Разработка автоматизированной системы для высокоточной идентификации различных сортов пластика в потоке отходов, основанной на технологии КР-спектроскопии.

Задачи проекта:

1) Проведение комплексного анализа реализуемости проекта по разработке и производству автоматизированной системы для сортировки пластика на основе КР-спектроскопии, включающего:

• Оценку технической возможности разработки системы с заданными характеристиками (скорость, точность, диапазон идентифицируемых полимеров).
• Анализ затрат на разработку, производство и внедрение системы.
• Расчет экономической эффективности проекта (NPV, IRR, срок окупаемости).
• Оценку рыночного потенциала продукта (объем рынка, конкурентная среда).
• Анализ рисков, связанных с реализацией проекта (технологические, рыночные, финансовые, организационные).

2) Разработку алгоритмов обработки и анализа спектральных данных, обеспечивающих высокую точность разделения.

3) Изготовление демонстрационного макета автоматизированной КР-спектрометрической системы сортировки пластика с целью визуализации принципа работы и основных функциональных узлов установки.

4) Интеграцию системы с существующими конвейерными линиями сортировки отходов.

5) Проведение серии испытаний, направленных на подтверждение эффективности автоматизированной системы КР-спектроскопии в сравнении с существующими методами сортировки пластика, для подтверждения целесообразности ее внедрения.

Обоснование актуальности НИОКР:

Актуальность проекта обусловлена растущим объемом пластиковых отходов, необходимостью повышения эффективности переработки вторичного сырья и снижения негативного воздействия на окружающую среду. Существующие методы сортировки пластика трудоемки, недостаточно точны и неэффективны. Разработка автоматизированной системы на основе КР-спектроскопии позволит решить эти проблемы, значительно повысив качество вторичного сырья, снизив издержки и, как следствие, что значительно увеличит спрос на переработанные полимеры.

Ожидаемые результаты:

1) Отчет о реализуемости проекта, содержащий:

• Оценку технической реализуемости системы с заданными характеристиками, включая конкретные значения достижимой скорости, точности и диапазона идентифицируемых полимеров;
• Подробный анализ затрат на разработку, производство и внедрение системы;
• Расчет экономической эффективности проекта, включающий значения NPV (чистой приведенной стоимости), IRR (внутренней нормы доходности), срока окупаемости и другие ключевые экономические показатели;
• Оценку рыночного потенциала продукта, включая анализ объема рынка, конкурентной среды, описание целевой аудитории и оценку потенциальной доли рынка;
• Анализ рисков, связанных с реализацией проекта, а также разработку мер по их минимизации.

2) Экспериментальное подтверждение функциональности и надежности разработанной методики в определении различных типов пластмасс.

3) Разработанные алгоритмы обработки и анализа спектральных данных, обеспечивающие точность идентификации не менее 95%.

4) Техническая документация автоматизированной системы.

5) Изготовленный демонстрационный макет автоматизированной КР-спектрометрической системы сортировки пластика.

Области применения продукции:

• Мусороперерабатывающая промышленность;
• Сортировка отходов;
• Производство пластиковой продукции.

Возможные потребители результатов:

• Предприятия, занимающиеся сбором, сортировкой и переработкой полимерных отходов.
• Компании, производящие продукцию из вторичного сырья.
• Организации, занимающиеся экологическим консалтингом и внедрением технологий переработки отходов.
• Государственные и муниципальные органы, ответственные за управление отходами.

На страницу проекта