Экспертные заключения: 6
Консультации: 0

Обнаружение дефектов на пищевых продуктах

На пищевых предприятиях до 20% продукции отбраковывается вручную — с большими ошибками. Это приводит к потерям, снижению качества и увеличению затрат. Сегодня нет надёжных автоматизированных решений, способных работать в условиях реального производства — с неравномерным освещением, движущимися лентами и разными типами продуктов.

Мы хотим создать модуль распознавания дефектов, который:

1. Работает с изображениями в реальном времени

2. Определяет тип и степень дефекта

    3. Классифицирует дефект и выдаёт решение

    4. Интегрируется в производственную линию

    5. Обучается на своих ошибках


    Эта задача решит проблему автоматизации контроля качества, предлагая:

    • высокоскоростную, точную и устойчивую к условиям систему,

    • снижение потерь за счёт раннего выявления дефектов,

    • повышение безопасности и доверия к продукции.

    Результат — умный контролёр, который работает 24/7 и не устаёт — даже когда свет мерцает, а лента движется на полной скорости

      Ссылка

      На страницу проекта

      Направление

      IT, Производство продуктов питания

      Рынки

      FoodNet

      Сквозные технологии

      Новые производственные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии