Разработать независимый модуль ИИ-анализа состояния уличного освещения на основе изображений с камер видеонаблюдения. Система должна выявлять неисправности (перегоревшие фонари, тени, неравномерность), оценивать их влияние на качество видео и работать в любых погодных условиях — чтобы поддерживать высокую надёжность систем безопасности.

Система анализирует:
Уровень освещённости (в условных единицах, сопоставимых с люксами),
Равномерность: наличие тёмных зон, резких переходов,
Источники света: количество и положение работающих фонарей,
Помехи: тени от деревьев, рекламных конструкций, строений.

3. Определяет неисправности и их влияние на видео
Алгоритм выявляет:
Перегоревший фонарь (отсутствие источника света в ожидаемой точке),
Недостаточная освещённость (< 15 условных единиц — критично для распознавания),
Слепящие блики (переэкспонированные зоны, мешающие анализу).
Оценивает влияние:
«Уровень освещённости 10 → вероятность распознавания лиц < 20%».
4. Генерирует рекомендации и интегрируется с системами управления

Выдаёт:
Координаты неисправности (геопривязка по метаданным камеры),
Приоритет ремонта (высокий / средний / низкий),
Рекомендации: «Заменить лампу на опоре №12», «Обрезать ветки дерева над тротуаром».
Отправляет данные в:
системы ЖКХ,
платформы видеонаблюдения (VMS),
дашборды «Умного города».

На страницу проекта