Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Система мониторинга технологического графика дискретных предприятий машиностроения и металлообработки, обеспечивающая соблюдение плана производства

Цель проекта: Создание системы мониторинга производства для оперативного выявления отклонений от технологического графика.

Задачи: Реализация модуля прямого сбора телеметрии с чпу FANUC; разработка алгоритмов автоматического сопоставления плановых нормативов с фактическим временем выполнения операций; визуализация динамики производства в разрезе «План/Факт» для управленческого персонала.

Ожидаемые результаты: Обеспечение предсказуемости производства при выполнении разнотипных заказов, минимизация рисков срыва технологического графика за счет раннего обнаружения отставаний, обеспечение точности прогнозирования времени выпуска продукции.

Области применения: Дискретные производства.

Потенциальные и потребительские сегменты:

  • Малые и средние машиностроительные производства.
  • Малые и средние металлообрабатывающие производства.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Металлургия и добывающая промышленность

Рынки

EnergyNet, TechNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Технологии сенсорики

Похожие проекты

Новое аппаратное решение по совершенствованию технологического процесса обеззараживания жидкого навоза животноводческих предприятий и помета птицефабрик
1 комментарий
Расширение производства интеллектуальной системы удаленного мониторинга, управления, диспетчеризации, учёта ресурсов и обеспечения безопасности на распределенных технологических объектах - “ЦЕНСОР”
0 комментариев
Интеллектуальная технология по мониторингу и прогнозу на базе виртуальных анализаторов с построением физической модели для получения рекомендаций по управлению технологическим процессом
6 комментариев
Алексо - ИИ-система видеонаблюдения для производства
0 комментариев
Разработка программного продукта для диагностирования технического состояния электрических машин с применением нейронных сетей
0 комментариев