Проблемы, на решение которых направлен проект:
1) Отсутствие автоматизации и высокая трудоёмкость анализа ЭЭГ;
2) Длительное ожидание результатов ЭЭГ-исследований;
3) Стабильная недозагрузка аппаратов ЭЭГ.

Решение: Веб-сервис, предназначенный для автоматического анализа данных клинических ЭЭГ и составления заключения по ним. Данный продукт будет использовать нейросетевую архитектуру (алгоритм предобработки + асинхронный ансамбль/комитет нейросетей), которая будет производить детекцию и разметку основных клинически значимых паттернов ЭЭГ.
Ключевая инновация: новый подход к построению модели искусственного интеллекта. Предлагаемая модель отвечает повышенным требованиям медицинской отрасли к прозрачности и интерпретируемости принимаемых моделью ИИ решений (направление Explainable AI).

Что даст использование нашего решения:
1) Экономия времени специалистов на расшифровку ЭЭГ-записей на 87%: Среднее время работы специалиста 90 часов/месяц > С использованием нашего сервиса та же работа за 14 часов (предварительная оценка по данным тестов);
2) Уменьшение ожидания пациентами заключения по данным ЭЭГ с нескольких дней до нескольких часов;
3) Наше решение может принести учреждению в среднем до 200 тысяч в месяц дополнительного дохода с каждой единицы оборудования (при полной загрузке энцефалографа).

IT

Искусственный интеллект