Проект «Интеллектуальная земельно-информационная система» – это web-платформа для органов местного самоуправления, которая формирует и поддерживает информационную модель территории и превращает разрозненные сведения о земле и недвижимости в управляемый цифровой контур: от сбора данных и их проверки – до выявления нарушений, подготовки пакетов документов и контроля устранения расхождений. В основе лежит идея, что эффективное управление земельно-имущественным комплексом (земля, здания, помещения, сооружения) напрямую влияет на бюджет, инвестиционную привлекательность и качество городской среды; при этом «плохая» система управления приводит к ошибкам, лишним расходам и общественному недовольству.

На первом этапе реализации проекта платформа должна обеспечить три ключевые функции: (1) создание и актуализацию интегрированного информационного ресурса, где одновременно отражены правовой режим и фактическое состояние/использование объектов; (2) постоянный мониторинг и сопровождение устранения нарушений земельного и градостроительного законодательства; (3) контроль корректности начисления и повышение собираемости земельных платежей (налоговых и арендных) через инвентаризацию и согласование данных.

Система строится как набор модулей, объединённых в единое web-приложение. Управление доступом планируется через Keycloak, а интегрированный информационный ресурс формируется на базе PostgreSQL (пространственная БД) плюс подключаемые внешние источники и системы мониторинга. Такой ресурс может существовать как самостоятельная БД, так и как часть более широкой ГИС/ИСОГД/ЗИС органа управления. Внутри ресурса предусматривается широкий набор тематических слоёв: картографическая основа (OSM/Яндекс/2ГИС и др.), материалы ДЗЗ (ортофото, космоснимки, при наличии - мультиспектр и др.), блок «Объекты земельных отношений» (ЗУ, части, ЗОУИТ, сервитуты, земли неразграниченной госсобственности, фактические землепользования), «ОКС» (включая самовольные постройки), «Градостроительное регулирование» (зоны, красные линии, планировочные элементы и т. п.), а также лесные, социальные и благоустроительные объекты и вспомогательные слои.

Функционально платформа опирается на три крупных компонента: цифровая карта (работа с пространственными данными и автоматизированная актуализация из внешних источников), документооборот (автоматизация рутинных операций, выпуск отчётов/пакетов документов, контроль прохождения, отправка/получение материалов) и машинное зрение (Python-модель на размеченных датасетах для выявления нарушений и фактических параметров по ДЗЗ/БПЛА). Отдельно в требованиях зафиксированы интеграции и обмен: импорт/экспорт и запросы через API, WFS/WMS, взаимодействие со СМЭВ, подключение к внешним государственным и муниципальным ресурсам (ЕГРН, ФИАС, ГИСОГД и др.), а также гармонизация данных между источниками.

Сценарно платформа должна работать как «конвейер управления»: (1) автоматически проверять полноту/корректность/актуальность сведений и сигнализировать о проблемах; (2) при необходимости обращаться во внешние источники за недостающими данными и обновлять ресурс; (3) выявлять признаки нарушений (самовольное использование госсобственности вне границ, самовольное строительство, нецелевое использование, захламление/загрязнение, размещение в охранных/водоохранных и иных зонах), вычислять контуры/площади нарушений и определять фактические характеристики объектов; (4) находить расхождения между фактическими характеристиками и учетно-регистрационными данными (в т. ч. ЕГРН/Налог-3), визуализировать результаты на тематической карте и в реестре-таблице, в том числе в открытом и закрытом разделах; (5) классифицировать случаи по логике устранения («легализация», устранение без ответственности, устранение с ответственностью) и запускать документооборот. Далее — автоматически формировать пакеты документов и уведомлений для правообладателей, контролировать получение/реакцию, при отсутствии ответа — отправлять повторно, а также готовить материалы для муниципального контроля и направлять их в уполномоченные органы (например, Росреестр, ФНС, прокуратура) по регламентам, включая государственные сервисы.

Отдельно описана логика развития данных и источников: базового набора (например, «для сделок») недостаточно для контроля и бюджета – нужны фактические границы/вид использования, ставки и параметры расчётов, сведения о сетях и программах развития. Поэтому делается ставка на интеграции с внешними системами и на расширение механизмов сбора/актуализации за счёт негосударственных источников и ИИ-аналитики (включая компьютерное зрение по ДЗЗ/БПЛА).

С точки зрения целевого рынка проект позиционируется преимущественно как B2G (муниципальный/региональный/федеральный уровень), с потенциалом применения девелоперами и управляющими компаниями для геоаналитики и взаимодействия с властью; отдельно указана ориентация и на «ближайшее зарубежье» со сходным регулированием (например, Казахстан, Киргизия).

За счёт интеграций платформа может работать и как самостоятельная система, и как часть более комплексных решений уровня «Умный город/регион», где базовый контур предоставляет доступ к ресурсу и функциям, а прикладные сервисы могут расширяться.

Требования к прототипу текущего этапа также фиксируют минимальные эксплуатационные параметры: поддержка не менее 10 пользователей, входные форматы (TIF/Shape), выпуск отчётности (.xlsx/.doc), ограничения на размеры загружаемых/выгружаемых файлов (не менее 5 МБ как порог), использование PyTorch и минимум 2 класса распознавания для модели.

В перспективе (последующие этапы) проект должен расширяться от инвентаризации и контроля к более полной автоматизации функций ОМСУ: планирование использования земель, предоставление участков, расчёт/начисление и взимание арендных платежей и др.


При этом конкурентное преимущество заявлено в сочетании облачной/гибкой архитектуры, работы с 2D/3D и ДЗЗ, встроенного документооборота и, главное, активного использования широкого спектра источников данных и ИИ-аналитики для снижения ручного труда и субъективного фактора в одной из наиболее чувствительных сфер управления.

На страницу проекта