СМИД-НС — система мониторинга искрения двигателя на НейроСетях
Статистика отказов электровозов переменного тока серии «Ермак» за 2024 год, приписки Красноярской дирекции тяги, показывает, что одним из наиболее проблемных узлов является тяговый электродвигатель, из всего силового оборудования около 50 % отказов приходится именно на него. Одной из главных причин отказа коллекторно-щеточного узла является переброс электрической дуги (круговой огонь).
Предлагается разработать интеллектуальный программно-аппаратный комплекс на базе нейронных сетей для предиктивной диагностики и контроля коммутации тяговых электродвигателей электроподвижного состава обеспечивающего повышение надежности эксплуатации за счет раннего выявления нарушений коммутации в работе оборудования и прогнозирования возможных отказов.
Ссылка
Направление
IT, Транспорт
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
