Data Lady — сервис подготовки данных для предиктивного обслуживания оборудования (Data Readiness as a Service). Мы решаем ключевую проблему средних производств: потребность в ИИ-прогнозе поломок при отсутствии датчиков, исторических данных и стандартов их сбора. Вместо рискованного и дорогого заказа ML-моделей «с нуля» мы проводим аудит линий, подбираем совместимые датчики, проектируем архитектуру телеметрии и внедряем регламенты валидации данных. Итог — структурированный, готовый к машинному обучению датасет и измеримый показатель ML Readiness Score. Проект реализован командой бизнес-аналитиков: мы не производим «железо» и не обучаем алгоритмы, а выстраиваем требования, процессы сбора данных и экономику цифровизации. Это позволяет клиентам сократить незапланированные простои на 20–30%, сэкономить до 70% бюджета на внедрение ИИ и избежать вендор-лока. Решение легко масштабируется на пищевую, фармацевтическую и лёгкую промышленность, а также готово к коммерциализации в рамках грантовых и акселерационных программ.

На страницу проекта