HEQS - инновационная ИТ-платформа по автоматизации системы менеджмента качества с функцией предиктивной аналитики.
HEQS - платформа для сбора и анализа Big Data в сфере производственных потерь, которая позволяет повысить эффективность компании за счет предиктивной аналитики. Платформа HEQS позволяет:
1. Быстро регистрировать несоответствия по стандартным формам (происшествия, брак, потенциальные происшествия, несоответствия по аудитам - всего 10 стандартных категорий несоответствий).
2. Оцифровывать потери в рублях/часах.
3. Принимать решения, основанные на предиктивной аналитике, собираемой в обезличенном виде по всем промышленным предприятиям страны.
Инновационность продукта заключается в построении предиктивной аналитики на основании стандартизированных данных о несоответствиях, возникающих как в бизнес-процессах, так и производственных процессах предприятия. Используя алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, HEQS анализирует большие объемы данных, выявляя закономерности, которые могут быть использованы для предсказания будущих проблем, потерь и способов оптимизации процессов. Это позволяет не только выявлять текущие проблемы, но и прогнозировать потенциальные риски и возможности для улучшения производительности заводов по всей стране.
HEQS (ХЕКС) - продукт, построенный на 10-летнем опыте работы в производственном секторе (11 международных заводов). Цель - повышение эффективности производства через автоматизацию Системы Менеджмента Качества. ПО состоит из 3 модулей: Управление несоответствиями, Моделирование бизнес-процессов и Оценка рисков. Начало разработки - Ноябрь 2023, первый клиент - Май 2024. Концепция подтверждена представителями производств 4 разных стран (письма поддержки прилагаются).
С помощью предиктивной аналитики платформа HEQS может моделировать различные сценарии на основе выявленных закономерностей, что помогает принимать более обоснованные и эффективные решения. Например, прогнозирование возникновения причин несоответствий позволяет заранее корректно проектировать рабочие места. А прогнозирование отказов оборудования позволяет заранее планировать профилактическое обслуживание, тем самым снижая вероятность незапланированных простоев. В результате пользователи продукта получают возможность не только оперативно реагировать на текущие проблемы, но и стратегически планировать развитие корпораций и их бюджеты.
1. Быстро регистрировать несоответствия по стандартным формам (происшествия, брак, потенциальные происшествия, несоответствия по аудитам - всего 10 стандартных категорий несоответствий).
2. Оцифровывать потери в рублях/часах.
3. Принимать решения, основанные на предиктивной аналитике, собираемой в обезличенном виде по всем промышленным предприятиям страны.
Инновационность продукта заключается в построении предиктивной аналитики на основании стандартизированных данных о несоответствиях, возникающих как в бизнес-процессах, так и производственных процессах предприятия. Используя алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, HEQS анализирует большие объемы данных, выявляя закономерности, которые могут быть использованы для предсказания будущих проблем, потерь и способов оптимизации процессов. Это позволяет не только выявлять текущие проблемы, но и прогнозировать потенциальные риски и возможности для улучшения производительности заводов по всей стране.
HEQS (ХЕКС) - продукт, построенный на 10-летнем опыте работы в производственном секторе (11 международных заводов). Цель - повышение эффективности производства через автоматизацию Системы Менеджмента Качества. ПО состоит из 3 модулей: Управление несоответствиями, Моделирование бизнес-процессов и Оценка рисков. Начало разработки - Ноябрь 2023, первый клиент - Май 2024. Концепция подтверждена представителями производств 4 разных стран (письма поддержки прилагаются).
С помощью предиктивной аналитики платформа HEQS может моделировать различные сценарии на основе выявленных закономерностей, что помогает принимать более обоснованные и эффективные решения. Например, прогнозирование возникновения причин несоответствий позволяет заранее корректно проектировать рабочие места. А прогнозирование отказов оборудования позволяет заранее планировать профилактическое обслуживание, тем самым снижая вероятность незапланированных простоев. В результате пользователи продукта получают возможность не только оперативно реагировать на текущие проблемы, но и стратегически планировать развитие корпораций и их бюджеты.
Ссылка
Направление
IT
Сквозные технологии
Технологии хранения и анализа больших данных
Вконтакте